KistersLösung für griechischen Versorger
Griechenlands größter Stromversorger PPC setzt auf Kisters-Lösung für Prognose und Beschaffungsvorbereitung.
v.l.: Massimo Antinarelli, Business Development & Bid Manager KISTERS Energy International; Konstantinos Sofos, Director B2B Pricing & Demand Forecast bei PPC; Maria Bogri, Head of Demand Forecast Applications bei PPC; Paul Cibis, Senior Sales Manager KIS
(Bildquelle: KISTERS)
Für Energieversorger wie die griechische Public Power Corporation (PPC) ist es entscheidend, den zukünftigen Strombedarf genau zu prognostizieren, um die Beschaffung effizient zu gestalten und teure Zukäufe zu vermeiden. Ebenso wichtig ist die richtige Platzierung des eigenen Erzeugungsportfolios auf den Stromhandelsmärkten. Um diese Herausforderungen zu meistern, setzt PPC auf die innovativen IT-Lösungen des Aachener Anbieters Kisters.
Mit der Einführung dieser Technologien könne PPC seine Handels- und Beschaffungsstrategien deutlich verbessern, heißt es in einer Pressemitteilung. Dazu gehören ein Prognosesystem, ein leistungsstarkes Energiedatenmanagementsystem und eine Vertriebsaggregation, die den Prozess zwischen Energievertrieb und -beschaffung optimiert. Konstantinos Sofos, Director B2B Pricing & Demand Forecast bei PPC, sagt: „Die innovative Technologie von Kisters liefert uns hochpräzise Lastprognosen, unterstützt die operative Effizienz unserer Handels- und Energiemanagementabteilungen und ermöglicht ein besseres Management unseres komplexen Portfolios in den verschiedenen Märkten.“
Ein zentrales Element der Zusammenarbeit ist das auf Künstlicher Intelligenz basierende Prognosetool BelVis PRO von Kisters. Dieses Tool erstellt verschiedene Prognosen, die PPC bei der Optimierung des Stromhandels auf dem Day-Ahead- und Intraday-Markt unterstützen. Die Kurzfristprognosen, die alle drei Stunden mit einem Horizont von sieben Tagen im Voraus berechnet werden, zeichnen sich laut Kisters durch eine sehr hohe Genauigkeit aus und unterstützen damit maßgeblich die Handelsaktivitäten von PPC. Die Langfristprognose ermögliche zudem eine bessere Zusammenfassung der RLM-Messstellen zu Beschaffungssegmenten, was PPC bei der Entwicklung effektiver Handelsstrategien helfe.
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